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仿生芯片即人工智能芯片。仿生是模仿生物系统的功能和行为，来建造技术系统的一种科学方法。它打破了生物和机器的界限，将各种不同的系统沟通起来。从这个角度来看，人工智能芯片可以算作是仿生。目前的人工智能还只是停留在人工阶段，真正的智能应该是具有自我学习能力（不需要依赖大数据训练，会自主学习）。新型的类脑芯片才算得上是真正的仿生芯片。
A12仿生处理器主要是指配备了新一代神经网络引擎，它利用实时机器学习技术，在照片、游戏、增强现实等许多方面，带来更为智能的用户体验。简单来说，A12仿生处理器相当于模仿了人类大脑的神经网络。当然，目前的仿生芯片还处于一个比较初级阶段，多为概念而已，体验上并不会有太大的变化。它们的优化方向就是针对神经网络类型的运算的优化。通过优化可以获得更好的处理效率，更低的处理能耗开销，在体积等方面往往也有诸多优势。它的最主要作用是协助中央处理器完成其无法执行或执行效率、效果低下的处理工作而开发和应用的处理器。
随着手机应用场景越来越多，越来越复杂，仿生芯片就会逐渐凸显出优势，比如“智能省电优化”、“Face ID 3D人脸识别”等。苹果新一代A12处理器，仿生能力进一步增强，这也使得Face ID可以在更短的时间内完成对人脸的3D轮廓数据的处理和识别。
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