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转人工智能的程序员学习的方法如下：
1、首先先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门；
2、其次就是Python，Python常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C语言或C++）很轻松地联结在一起，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C语言或C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库，这也是人工智能必备知识；
3、接下来就是人工智能的重点学习内容，如果是已经从业多年的程序员可以就此开始学习：
4、机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎；
5、推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，在人工智能里起到一定的判断作用；
6、人工智能深度学习以及数据挖掘都是对机器学习的进一步探究，学习过程中不能缺少实际项目应用的操作，如果没有实操性的学习在以后的工作中很难适应新项目；
7、分布式搜索引擎是根据地域、主题、IP地址及其它的划分标准，将全网分成若干个自治区域，在每个自治区域内设立一个检索服务器的装置，这些就是人工智能主要应该学习的内容。
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